Conversational AI developer

Utrecht heeft jou nodig! Virtuele gemeente assistent (Gem) gebaseerd op open source software heeft tot doel de digitale dialoog tussen inwoner en overheid te verbeteren. Door samenwerking tussen gemeenten, VNG en marktpartijen wordt de assistent continu slimmer door de inzet van nieuwste generatieve AI modellen en machine learning. Virtuele gemeente assistent Gem is bedoeld om herbruikbare, schaalbare dienstverlening te leveren, waarbij total cost of ownership daalt en de kwaliteit stijgt naarmate meer gemeenten deelnemen. Gem is als use-case gedefinieerd door de VNG binnen de bredere ontwikkeling common ground. Een landelijke beweging die een fundamentele vernieuwing van het gehele gemeentelijke IT dienstverleningslandschap behelst. Bovendien wordt het open source project in 2026 landelijk opgeschaald, zodat verschillende overheden kunnen bijdragen aan de verdere ontwikkeling.

De conversational AI developer speelt een sleutelrol in de technische doorontwikkeling van Gem. Je werkt hands-on mee aan het bouwen, uitbreiden en verbeteren van het platform. Je werkt zelfstandig als AI developer, maar je bent onderdeel van het ontwikkelteam voor de virtuele gemeente assistent (ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van kunstmatige-intelligentieoplossingen).

Opdrachtomschrijving

1. Ontwikkeling en Technische Realisatie

• Ontwerpen, optimaliseren en implementeren van generatieve LLM-modellen en promptingstrategieën die complexe gebruikersvragen correct interpreteren en hoogwaardige antwoorden leveren;
• Toepassen van finetuning en parameterefficiënte technieken, en ontwikkelen van systeemprompts om modelbegrip, nauwkeurigheid en prestaties te verbeteren;
• Implementeren van RAG-oplossingen op basis van verschillende taalmodellen, en beheren van vector databases (zoals Qdrant) en embedding-pipelines;
• Ontwikkelen van feedbackloops, evaluatieframeworks en monitoringmechanismen om de betrouwbaarheid en consistentie van het model te waarborgen;
• Actief bijdragen aan nieuwe AI-functionaliteiten, waaronder toolintegraties, guardrails en mechanismen voor model self-improvement;
• Meewerken aan het bouwen van componenten in Python (Django, FastAPI/Sanic) en Docker.

2. Samenwerking

• Vertalen van klantbehoeften naar technische specificaties en werkbare oplossingen;
• Deelname aan roadmap-overleggen en leveren van voortgangsrapportages;
• Presentaties, demo’s en documentatie voor interne en externe belanghebbenden.

Resultaat van de opdracht

Wanneer is deze opdracht succesvol voltooid? De opdracht is succesvol afgerond wanneer Gem aantoonbaar is doorontwikkeld met stabiele, schaalbare en goed gemonitorde LLM- en RAG-functionaliteiten die in productie worden gebruikt. De nieuwe AI-features zijn technisch gedocumenteerd, overdraagbaar en aantoonbaar verbeterd op kwaliteit, betrouwbaarheid en performance. Daarnaast is de ontwikkelbijdrage geborgd binnen het open-source ecosysteem en het landelijke opschalingsprogramma.

Technische Stack GEM

• Backend: Python (Django, FastAPI), Microservices, Docker;
• Frontend: React (widget op gemeentelijke websites);
• Data & AI: Azure OpenAI, LLM-RAG, vector databases;
• Infra: Docker, Kubernetes, CI/CD, Ansible;
• Overige: CMS voor contentbeheer, livechat, monitoring, WCAG.

Als gemeente Utrecht geloven wij dat een diverse organisatie zorgt voor meer innovatie, creativiteit en een betere samenwerking. Om die reden streven wij ernaar om een zo’n inclusief mogelijke organisatie te zijn.

12 maanden - 32 uur - 0.89 fte